Die KI-Plattform für weclapp: mit Claude, ChatGPT und Copilot

MCP steht für Model Context Protocol, den offenen Standard, mit dem ein KI-Assistent auf ein anderes System zugreift. Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot Studio und viele weitere Clients unterstützen ihn. wals.pro AI 4 weclapp ist ein gehosteter MCP-Server für dein weclapp: Du installierst und betreibst nichts selbst, sondern verbindest deinen Assistenten per OAuth mit deinem weclapp. Lesen geht sofort, jede Schreibaktion kommt zuerst als Vorschau und läuft erst nach deiner Freigabe.

Welche Wege es gibt, weclapp per MCP anzubinden, zeigt unsere Übersicht Gibt es einen MCP-Server für weclapp?

Bis 31.12.2026 sind alle Funktionen für alle kostenlos. Danach bleibt der Einstieg dauerhaft kostenlos, ohne Credits: Free mit 1 Nutzer:in, 500 Lese- und 10 Schreibaktionen pro Monat. Wer mehr Umfang braucht, wählt eine Bezahlstufe: Starter, Pro, Business und Enterprise auf Anfrage. In den wals.pro Support-Paketen ist der Zugang ab dem Basis-Paket dauerhaft enthalten. Dein KI-Abo läuft separat — du bezahlst es weiterhin direkt bei deinem Anbieter. Jetzt kostenlos starten →

Unter anderem mit Claude (claude.ai, Desktop, Claude Code), ChatGPT, Microsoft Copilot Studio, Cursor, VS Code, Codex, Notion, Langdock und GitHub Copilot CLI; Windsurf, GitHub Copilot, Mistral Vibe, Google Gemini und Gemini CLI sind derzeit in Prüfung. Du verbindest den Assistenten, den dein Team schon nutzt, per OAuth. wals.pro AI bringt kein eigenes Sprachmodell mit — es ist die gesicherte Ausführungsschicht zu weclapp. Es gibt kein eigenes Chat-Frontend, das gelernt werden muss.

Ja, wals.pro AI 4 weclapp steht im Konnektor-Verzeichnis von Claude: Eintrag öffnen, verbinden und mit deinem wals.pro-AI-Konto anmelden, in dem dein weclapp verbunden ist — eine Adresse kopierst du dafür nicht. Dieser Weg verbindet dein Live-System; für das Demo-System oder einen weiteren Arbeitsbereich fügst du wie bisher die System-Adresse aus der Seite Verbindungen als eigenen Konnektor hinzu. Es gelten dieselben Rechte wie bei jeder anderen Verbindung, und jede Änderung läuft erst nach Vorschau und deiner Freigabe. In Team- oder Enterprise-Organisationen von Claude muss die Administration den Konnektor unter Umständen zuerst bereitstellen.

Ja — 40 Schreibaktionen: Angebot, Auftrag, Rechnung, Zahlung zuordnen, Kommentar, Dokument-Upload, Wareneingang, Versand, Zeitbuchung, Stammdaten, Preise, Bestellung. Nie ungefragt: erst Vorschau Feld für Feld, dann deine Einmal-Freigabe — payload-gebunden per SHA-256 —, dann Ausführung und Audit-Eintrag. Das gilt auch fürs Löschen: immer einzeln, mit dem Datensatz in der Vorschau und erst nach deiner Freigabe, jede Löschung steht im Protokoll. Massenlöschungen gibt es nicht, Fertigungsaufträge sind grundsätzlich nicht löschbar.

Das hängt davon ab, wie der Zugriff gebaut ist. Prüfe sechs Punkte: Berechtigungen, Vorschau, Freigabe, Protokoll, Datenvalidierung und Test zuerst. Bei wals.pro AI arbeitet die KI nur mit den Rechten des hinterlegten weclapp-Benutzers, jede Änderung kommt zuerst als Vorschau, der Server führt nur genau diese Vorschau mit einer einmaligen Freigabe aus, und jeder Aufruf steht im Protokoll. Ein Restrisiko bleibt, etwa durch Anweisungen in Freitexten deiner Daten. Gib Schreibrechte deshalb nur Personen, die Vorschauen beurteilen können.

MCP selbst ist nur das Protokoll; sicher oder unsicher macht ihn, was der Server zulässt. Für ein ERP zählt: mit wessen Rechten er handelt, ob Änderungen eine Vorschau und eine an den Inhalt gebundene Freigabe brauchen, ob jeder Aufruf protokolliert wird, ob Daten vor dem Schreiben geprüft werden und ob du zuerst testen kannst. Frag jeden Anbieter nach diesen sechs Punkten und danach, wer den Server betreibt.

Der Server führt nur nach Vorschau und einmaliger Freigabe aus: Jede Schreibaktion kommt zuerst als Vorschau, und ausgeführt wird nur genau diese Vorschau, einmal und nur für kurze Zeit. Ob dein KI-Client dich zusätzlich fragt, stellst du im Client ein. Erlaube Schreibaktionen dort nicht dauerhaft und lies jede Vorschau. Besonders sensible Änderungen, etwa an den Steuerfeldern von Lieferanten, entscheidet, sofern im Mandanten aktiviert, jemand mit Adminrechten im Dashboard, nicht der Chat.

Genau die Rechte des weclapp-Benutzers, dessen API-Schlüssel du hinterlegst, nie mehr. Du kannst einen gemeinsamen Schlüssel hinterlegen oder, je nach Tarif und Einstellung, einen je Person; dann handelt jede Person als sie selbst. Die Rolle in wals.pro AI kann diese Rechte nur einschränken, etwa auf bestimmte Schreibaktionen. Eine Freigabe im Chat erweitert keine Rechte.

Ja, wenn der Absender in weclapp als Lieferant geführt ist. Du nennst deinem KI-Assistenten Lieferant, Lager und Positionen, auch mit Seriennummern; nach Vorschau und deiner Freigabe steht ein normaler Wareneingang mit Lieferant und Lieferscheinnummer in weclapp. Bestandskorrekturen ohne Geschäftspartner, Retouren, Gutschriften und Umlagerungen zwischen Lagern bleiben eigene Abläufe.

Nein. Eine neue Rechnung legt die KI als Entwurf an und hält dann an, bis du sie in weclapp geprüft hast. Abschließen und Buchen sind eigene Schritte mit Vorschau und deiner Freigabe; würde dabei eine Regel deines weclapp eine Rechnungsmail auslösen, nennt die Vorschau das, und ohne deine ausdrückliche Zustimmung wird nicht abgeschlossen. Die KI verschickt selbst keine Rechnungen, und Rechnungen aus Angebot oder Auftrag erstellt sie ab dem Tarif Pro.

Das legst du fest. Jede Person hat eine Rolle: Viewer, Editor, Admin, eine Bereichsvorlage wie Vertrieb oder Buchhaltung oder eine eigene Rolle mit eigener Aktionsliste. So darf der Vertrieb Angebote anlegen, aber keine Preise ändern — und die Buchhaltung Zahlungen zuordnen, aber keine Aufträge.

Ja, und genau so empfehlen wir den Start. Lesen deckt Suchen und Auswerten über 172 weclapp-Entitäten ab — Umsatz, Bestand, offene Posten, Tickets. Schreibaktionen schaltest du später gezielt über Rollen frei, je Aktion.

Über einen MCP-Server, den du per OAuth mit deinem KI-Client verbindest. Bei wals.pro AI hinterlegst du dazu im Dashboard die Adresse deines weclapp und einen API-Schlüssel, der in einem Secret-Speicher liegt. Sicher wird es mit drei Entscheidungen: einen weclapp-Benutzer mit nur den nötigen Rechten wählen, lesend starten und Schreibaktionen erst gezielt über Rollen freigeben, und im Client Schreibaktionen nicht dauerhaft erlauben. Prüfe bei ChatGPT, ob dein Plan Schreibzugriff über MCP erlaubt.

Registrieren auf ai.wals.pro, Freischaltung abwarten, weclapp-URL und API-Key hinterlegen, KI-Client per OAuth verbinden (Claude findest du direkt im Konnektor-Verzeichnis), erste Frage stellen. Lesend starten, Schreiben später freischalten. Die ersten fünf Fragen je Rolle findest du oben auf dieser Seite — zum Kopieren; 19 Skills, Anleitungen nach Aufgabe vom Angebot bis zur Disposition, leiten deinen Assistenten durch die Abläufe. Jetzt kostenlos starten →

In wenigen Minuten verbunden, die Einrichtung dauert je nach Umfang 0,5 bis 3 Stunden — kein Projekt, kein neues Tool. Du brauchst nur deinen weclapp-Zugang (URL und API-Key), deinen KI-Assistenten und etwas Zeit. In deinem weclapp muss nichts installiert werden, es gibt kein neues Frontend und keine Schulungshürde.

Gehostet in der EU (europe-west1), strikte Mandantentrennung, OAuth 2.1. Zugriffe laufen über persönliche Verbindungen mit Rollen und Rechten je Nutzer:in, verbundene KI-Clients sind sichtbar und widerrufbar, jeder Aufruf steht im Audit-Log. Was dein Assistent liest, verarbeitet dein KI-Anbieter unter deinem Vertrag — wals.pro betreibt nur die gesicherte Ausführungsschicht, kein eigenes Sprachmodell. Damit ist der Einsatz auch in Umgebungen mit erhöhten Compliance-Anforderungen möglich.

Zapier, Make und n8n führen Abläufe aus, die du vorher festlegst: Auslöser, Schritte, Ergebnis. wals.pro AI ist für Fragen und Änderungen, die erst im Gespräch entstehen, etwa eine Auswertung oder eine einzelne Korrektur; jede Änderung läuft dabei über Vorschau und Freigabe. Beides ergänzt sich: Was immer gleich abläuft, gehört in einen Workflow, Einzelfälle und Auswertungen in den Chat.

Ein Browser-Agent bedient die Oberfläche von weclapp wie ein Mensch, mit der Sitzung der angemeldeten Person. Über MCP ruft die KI festgelegte Werkzeuge auf, die über die weclapp-API arbeiten; bei wals.pro AI läuft dabei jede Änderung über Vorschau, Freigabe und Protokoll, und die Daten werden vor dem Schreiben geprüft. Für Änderungen mit Schreibzugriff, die im Gespräch entstehen, ist der festgelegte Weg leichter zu kontrollieren. Ein Browser-Agent kann dort helfen, wo es keine API gibt.

Auf zwei Wegen — beide sind ausdrücklich erwünscht. Entweder direkt im KI-Chat: Sag deinem Assistenten, was fehlt oder hakt, er zeigt dir die Meldung als Vorschau und schickt sie erst nach deiner Freigabe an uns. Oder per E-Mail an support@wals.pro, am besten mit dem Chatverlauf und deinem konkreten Wunsch. Bearbeitung und Umsetzung kosten dich nichts, und jedes Anliegen wird gesichtet und beantwortet. Welche Wünsche wir tatsächlich umsetzen, entscheiden wir nach der Wirkung für alle Kund:innen — was nicht kommt, sagen wir dir genauso.

Ja. Für weclapp-Partner, IT-Dienstleister und Systemhäuser gibt es einen Partner-Track. Am besten direkt einen Termin buchen →